1. Цели обучения
- Способствовать выполнению Программы «Цифровая экономика Российской Федерации»
- Системно представить основные понятия, виды цифровых технологий и возможностей их применения в промышленности, экономике и управлении.
2. Целевая аудитория
Руководители и сотрудники предприятий и государственных структур.
3. Планируемый результат
- Систематизация и актуализация информации о терминах и понятиях цифровой экономики в современной промышленности.
- Понимание текущего состояния и перспектив развития цифровых технологий, использование их потенциала в экономике.
- Получение практических рекомендаций и решение показательных кейсов по применению цифровых технологий в управлении и бизнесе.
- Понимание роли государственных структур в выполнении Программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
- Изучение передового международного опыта развития цифровых технологий.
4. Продолжительность
Программа модульная, общий объем 40 академических часов. Каждый модуль 8-16 академических часов.
5. Формат обучения
Очные лекционно-семинарские занятия по 8 академических часов в день.
Для корпоративных заказчиков возможны другие варианты.
6. Место занятий
Москва, Ленинский пр-т, 2а, аудитория НИТУ «МИСиС» (рядом метро «Октябрьская»).
7. Число слушателей
От 15 до 30 чел.
8. Аттестация
После успешной сдачи электронного теста слушателю выдается удостоверение НИТУ «МИСиС» о повышении квалификации.
9. Учебно-методическое обеспечение
Раздаточный материал (информация об организаторах, резюме преподавателей, программа, расписание), презентации в электронном виде.
10. Материально-техническое обеспечение
Компьютер для презентации, мультимедиа-проектор, экран. Компьютерный класс для сдачи теста.
11. Содержание программы
Модуль 1
Цифровая экономика и Индустрия 4.0 (16 часов)
|
№
п/п
|
Наименование
разделов
|
Содержание
|
Объем акад. ч
|
|
1.
|
Введение в цифровую экономику
|
Программа Цифровая Экономика РФ на 2017-2030 гг
Особое место индустрии в цифровой экономике
Обзор программ цифровых трансформаций, реализуемых в мире
Исторический экскурс: Проецирование технологических укладов по Кондратьеву и Индустрий 1.0-5.0 на реальную плоскость экономики
Цифровая экономика как объективная необходимость современного развития Компании (конкурентоспособность Компании на рынке)
Глобализация в свете цифровой экономики
Блокчейн-технологии. Криптовалюты, история и цель создания, текущее положение и тенденции их развития.
Кейс. Вместе формулируем цель и задачи цифровизации Вашей Компании, проводим SWOT-анализ.
|
4
|
|
2.
|
Основные составляющие и их взаимосвязь в Индустрии 4.0
|
Системы планирования ресурсов предприятия, как связующая модель составляющих, ERP
Киберфизические Системы, CPS
Робототехника, RT
Промышленный интернет вещей, IoT
Обработка больших данных, BD
Облачные технологии, CT
Функциональная совместимость, IPB и взаимосвязь составляющих
Искусственный интеллект при анализе и управлении модели, ИИ
Вопросы кибербезопасности Компании. КБ
Кейс. Создаем вместе архитектурный образ цифровизации Вашей Компании.
|
4
|
|
3.
|
От «lean product» к Бизнес-Системе Компании
|
Бизнес Система Компании, БСК
Основные понятия lean product: Just in time, Standard work, Heijunka, Jidoka, Kaizen, 5S, SMED, TPM, Kanban и др. элементы TPS (Toyota Production System)
Основные понятия теории качества 6Sigma
Элементы lean product и 6Sigma, как начальная база при внедрении цифровой экономики в Компании
Совместное применение проектного менеджмента, технологий lean product, теории качества 6Sigma, как системный подход при внедрении БСК
Формула в действии: БСК = TPS + 6Sigma + Индустрия 4.0
Кейс. Вместе вырабатываем концепцию внедрения БСК в Вашей Компании
|
3,5
|
|
4.
|
Индустрия 4.0 в действии
|
Немецкий стандарт и исследования истории и актуальности внедрения Индустрии 4.0, основные положения
Примеры внедрения цифровых технологий в ГМК
Кейс. Управляем рисками при внедрении Индустрии 4.0, формулируем риски, систематизируем, оцифровываем и готовим мероприятия по их минимизации.
|
3,5
|
|
5.
|
Аттестация
|
Электронное тестирование
|
1
|
Модуль 2
Цифровые технологии в горном деле (16 часов)
|
№
п/п
|
Наименование
разделов
|
Содержание
|
Объем акад. ч
|
|
6.
|
Горно-геологические и Корпоративные информационные системы
|
Назначение и основной функционал горно-геологических информационных систем
Корпоративные информационные системы
Комплексная информатизация и автоматизация горного производства
Проблемы внедрения информационных систем
Решение кейс-задачи «Внедрение IT-решения на примере предприятия или отдельного подразделения»
|
6
|
|
7.
|
Вig Data и искусственный интеллект в горной отрасли
|
Геоданные: способы получения, передачи, хранения и обработки
Новые методы анализа и обработки данных
Автоматизированный сбор данных и роль мониторинга при комплексной автоматизации горного предприятия
Формирование Big Data на горно-металлургических предприятиях: опыт, трудности, риски, перспективы
Область применения искусственного интеллекта в рамках горнодобывающей отрасли
Управление жизненным циклом освоения участка недр (от геологоразведки до рекультивации, практическое занятие с разбором примеров формализации объектов и процессов)
Автоматизация технологических процессов и безлюдные технологии: реальность, риски, причины внедрения и отказа
Беспилотный транспорт
Системы управления материальными потоками на горном предприятии
Практическое занятие «Горное дело – 2040»
|
9
|
|
8.
|
Аттестация
|
Электронное тестирование
|
1
|
Модуль 3
Цифровые решения в металлургии и материаловедении для управления качеством металлопродукции (8 часов)
|
№
п/п
|
Наименование
разделов
|
Содержание
|
Объем акад. ч
|
|
9.
|
Контроль качества материалов (металлопродукции)
|
Пространство параметров качества конструкционных материалов
Факторы качества конструкционных материалов
Источники данных в материаловедении
Оценка качества металла по структуре. Состояние дел
Разрушение материалов. Измерение разрушения – для понимания причин неоднородности качества металлопродукции
Цифровизация измерений структур и разрушения с учетом статистической природы структур и разрушения. Метрологическое обеспечение измерений
Возможности количественных оценок структур и разрушения (с учетом природы материала)
Предсказание свойств неоднородной структуры из описания ее микроскопических составляющих и строения изломов (решение обратных задач в материаловедении)
Цифровизация эксперимента. Использование принципа максимума правдоподобия при обработке его результатов
Дальнейшее развитие средств и методов обработки аттестации качества материалов
|
4
|
|
10.
|
Управление качеством металлопродукции
|
«Раскопки данных» производственного контроля. Предпосылки для применения систем оперативного управления технологией и качеством
Масштабы неоднородности качества материалов в рамках действующих технологий
Базы данных производственного контроля в производстве материалов
Подходы к разработке корпоративных систем контроля и управления качеством металлопродукции
Технологическая наследственность при производстве материалов
О достоверности анализа данных в управлении качеством материалов
Применение IT в управлении качеством металла. Непараметрическая статистика и сложные эвристические приемы когнитивной графики
Создание интеллектуальной системы управления качеством металлопродукции (сквозной - от исходных материалов до конечного продукта)
|
3
|
|
11.
|
Аттестация
|
Электронное тестирование
|
1
|