1.    Цели обучения

  • Способствовать выполнению Программы «Цифровая экономика Российской Федерации»
  • Системно представить основные понятия, виды цифровых технологий и возможностей их применения в промышленности, экономике и управлении.

2.    Целевая аудитория

Руководители и сотрудники предприятий и государственных структур.

3.    Планируемый результат

  • Систематизация и актуализация информации о терминах и понятиях цифровой экономики в современной промышленности.
  • Понимание текущего состояния и перспектив развития цифровых технологий, использование их потенциала в экономике.
  • Получение практических рекомендаций и решение показательных кейсов по применению цифровых технологий в управлении и бизнесе.
  • Понимание роли государственных структур в выполнении Программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
  • Изучение передового международного опыта развития цифровых технологий.

4.    Продолжительность

Программа модульная, общий объем 40 академических часов. Каждый модуль 8-16 академических часов.

5.    Формат обучения

Очные лекционно-семинарские занятия по 8 академических часов в день.

Для корпоративных заказчиков возможны другие варианты.

6.    Место занятий

Москва, Ленинский пр-т, 2а, аудитория НИТУ «МИСиС» (рядом метро «Октябрьская»).

7.    Число слушателей

От 15 до 30 чел.

8.     Аттестация

После успешной сдачи электронного теста слушателю выдается удостоверение НИТУ «МИСиС» о повышении квалификации.

9.    Учебно-методическое обеспечение

Раздаточный материал (информация об организаторах, резюме преподавателей, программа, расписание), презентации в электронном виде.

10.   Материально-техническое обеспечение

Компьютер для презентации, мультимедиа-проектор, экран. Компьютерный класс для сдачи теста.

11.   Содержание программы

Модуль 1

Цифровая экономика и Индустрия 4.0 (16 часов)

п/п

Наименование

разделов

Содержание

Объем акад. ч

1.

Введение в цифровую экономику

Программа Цифровая Экономика РФ на 2017-2030 гг

Особое место индустрии в цифровой экономике

Обзор программ цифровых трансформаций, реализуемых в мире

Исторический экскурс: Проецирование технологических укладов по Кондратьеву и Индустрий 1.0-5.0 на реальную плоскость экономики

Цифровая экономика как объективная необходимость современного развития Компании (конкурентоспособность Компании на рынке)

Глобализация в свете цифровой экономики

Блокчейн-технологии. Криптовалюты, история и цель создания, текущее положение и тенденции их развития.

Кейс. Вместе формулируем цель и задачи цифровизации Вашей Компании, проводим SWOT-анализ.

4

2.

Основные составляющие и их взаимосвязь в Индустрии 4.0

Системы планирования ресурсов предприятия, как связующая модель составляющих, ERP

Киберфизические Системы, CPS

Робототехника, RT

Промышленный интернет вещей, IoT

Обработка больших данных, BD

Облачные технологии, CT

Функциональная совместимость, IPB и взаимосвязь составляющих

Искусственный интеллект при анализе и управлении модели, ИИ

Вопросы кибербезопасности Компании. КБ

Кейс. Создаем вместе архитектурный образ цифровизации Вашей Компании.

4

3.

От «lean product» к Бизнес-Системе Компании

Бизнес Система Компании, БСК

Основные понятия lean product: Just in time, Standard work, Heijunka, Jidoka, Kaizen, 5S, SMED, TPM, Kanban и др. элементы TPS (Toyota Production System)

Основные понятия теории качества 6Sigma

Элементы lean product и 6Sigma, как начальная база при внедрении цифровой экономики в Компании

Совместное применение проектного менеджмента, технологий lean product, теории качества 6Sigma, как системный подход при внедрении БСК

Формула в действии: БСК = TPS + 6Sigma + Индустрия 4.0

Кейс. Вместе вырабатываем концепцию внедрения БСК в Вашей Компании

3,5

4.

Индустрия 4.0 в действии

Немецкий стандарт и исследования истории и актуальности внедрения Индустрии 4.0, основные положения

Примеры внедрения цифровых технологий в ГМК

Кейс. Управляем рисками при внедрении Индустрии 4.0, формулируем риски, систематизируем, оцифровываем и готовим мероприятия по их минимизации.

3,5

5.

Аттестация

Электронное тестирование

1

 

Модуль 2

Цифровые технологии в горном деле (16 часов)

 

п/п

Наименование

разделов

Содержание

Объем акад. ч

6.

Горно-геологические и Корпоративные информационные системы

Назначение и основной функционал горно-геологических информационных систем

Корпоративные информационные системы

Комплексная информатизация и автоматизация горного производства

Проблемы внедрения информационных систем

Решение кейс-задачи «Внедрение IT-решения на примере предприятия или отдельного подразделения»

6

7.

Вig Data и искусственный интеллект в горной отрасли

Геоданные: способы получения, передачи, хранения и обработки

Новые методы анализа и обработки данных

Автоматизированный сбор данных и роль мониторинга при комплексной автоматизации горного предприятия

Формирование Big Data на горно-металлургических предприятиях: опыт, трудности, риски, перспективы

Область применения искусственного интеллекта в рамках горнодобывающей отрасли

Управление жизненным циклом освоения участка недр (от геологоразведки до рекультивации, практическое занятие с разбором примеров формализации объектов и процессов)

Автоматизация технологических процессов и безлюдные технологии: реальность, риски, причины внедрения и отказа

Беспилотный транспорт

Системы управления материальными потоками на горном предприятии

Практическое занятие «Горное дело – 2040»

9

8.

Аттестация

Электронное тестирование

1

 

Модуль 3

Цифровые решения в металлургии и материаловедении для управления качеством металлопродукции (8 часов)

 

п/п

Наименование

разделов

Содержание

Объем акад. ч

9.

Контроль качества материалов (металлопродукции)

Пространство параметров качества конструкционных материалов

Факторы качества конструкционных материалов

Источники данных в материаловедении

Оценка качества металла по структуре. Состояние дел

Разрушение материалов. Измерение разрушения – для понимания причин неоднородности качества металлопродукции

Цифровизация измерений структур и разрушения с учетом статистической природы структур и разрушения. Метрологическое обеспечение измерений

Возможности количественных оценок структур и разрушения (с учетом природы материала)

Предсказание свойств неоднородной структуры из описания ее микроскопических составляющих и строения изломов (решение обратных задач в материаловедении)

Цифровизация эксперимента. Использование принципа максимума правдоподобия при обработке его результатов

Дальнейшее развитие средств и методов обработки аттестации качества материалов

 

4

10.

Управление качеством металлопродукции

«Раскопки данных» производственного контроля. Предпосылки для применения систем оперативного управления технологией и качеством

Масштабы неоднородности качества материалов в рамках действующих технологий

Базы данных производственного контроля в производстве материалов

Подходы к разработке корпоративных систем контроля и управления качеством металлопродукции

Технологическая наследственность при производстве материалов

О достоверности анализа данных в управлении качеством материалов

Применение IT в управлении качеством металла. Непараметрическая статистика и сложные эвристические приемы когнитивной графики

Создание интеллектуальной системы управления качеством металлопродукции (сквозной - от исходных материалов до конечного продукта)

 

3

11.

Аттестация

Электронное тестирование

1