Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации
1. Цель обучения
Курс необходим для приобретения компетенций в области принятий решений по повышению качества металлопродукции, используя современные научные разработки в области металловедения.
2. Целевая аудитория
Инженерно-технические работники, руководители, работающие в металлургическом производстве. Желательно профильное металлургическое образование.
3. Планируемый результат
Слушатели должны по окончании курса:
- уметь проводить сравнительный анализ применяемой в компании технологии и современных аналогов других заводов;
- понимать связь отдельных элементов производственной технологии с конечными качественными и количественными результатами показателями процесса.
4. Продолжительность
Общая продолжительность 28 академических часов: лекционно-семинарских занятий 27 часов плюс 1 час электронное тестирование.
5. Форма обучения
Очная, дистанционная на платформе MS Teams..
6. Режим занятий
По 4 академических часа, два-три дня в неделю
7. Число слушателей
Группа – не более 20 чел.
8. Срок обучения
По согласованию.
9. Аттестация
При успешной сдаче электронного теста слушателям выдается удостоверение НИТУ МИСИС о повышении квалификации.
10. Учебно-методическое обеспечение
Комплект раздаточного материала в электронном виде (программа, презентации).
В учебном процессе используются фотографии и видеоролики.
11. Материально-техническое обеспечение
Компьютер, подключенный к Интернет.
12. Учебно-тематический план
|
Содержание
|
Объем, акад. ч
|
|
1. Пространство параметров качества конструкционной стали
|
4
|
|
Характеристики прочности, пластичности и вязкости.
|
2
|
|
Средства и методы их определения, в т.ч. с учетом назначения металлопродукции, особенностей структуры. Цифровизация измерений.
|
2
|
|
2. Факторы металлургического качества и оценка степени их влияния
|
8
|
|
Квалиметрия – синтез показателей качества технологии и металлопродукции.
Влияние дендритной ликвации на неоднородность состава и свойств.
|
1
|
|
Неметаллические включения. Измерение и аттестация включений. Типы включений, определяющих разрушение и его анизотропию. Критерии допустимых включений. Роль малых примесей в преждевременном охрупчивании материалов
|
3
|
|
Неоднородность разномасштабных структур (в макро-, мезо- и микромасштабах наблюдения) в формировании разброса качества металлопродукции.
|
2
|
|
Измерение уровня качества продукции и его технологическое обеспечение. Количественный анализ структур, возможности цифровизации. Эффективность стандартных механических испытаний для оценки качества металлопродукции. Контроль изломов. Наблюдение разрушения по измерениям акустической эмиссии. Подходы к назначению испытаний для измерения уровня качества металлопродукции
|
2
|
|
3. Технологическая наследственность в металлургии
|
8
|
|
Эволюция структур и металлургических дефектов в технологической цепочке и пути их влияния на качество конечного изделия. Дальние последствия дендритной структуры, трансформации неметаллических включений. Совместное влияние разномасштабных структур на качество металлопродукции.
|
4
|
|
Примеры проявления технологической наследственности при производстве различной металлопродукции, её роль в появлении неоднородности качества в рамках поля допуска действующей технологии.
|
4
|
|
4. Использование информационных технологий в металлургии для управления качеством металлопродукции
|
7
|
|
Возможности аппаратной базы управления по стадиям металлургического цикла в зависимости от назначения стали. Информационная база: необходимый объем текущей и архивной информации по марке, плавке, слитку, слябу для управления качеством. Ретроспективный анализ больших массивов данных производственного контроля.
|
2
|
|
Алгоритмы "раскопок данных"("data mining") производственного контроля - цели, способы, достоверность, использование. Границы применимости классической статистики: регрессионный анализ, метод контрольных карт, нейронные сети для задач прогноза качества металлопродукции в реальном времени и управления им. Использование непараметрической статистики. Возможности алгоритмов когнитивной графики для выявления дальних и неочевидных связей в системе "управляющие параметры – сдаточные характеристики". Учет фактора технологической наследственности при выявлении зон риска технологии и её критических параметров
|
3
|
|
Возможности управления качеством металла в реальном времени (без изменения технологии по существу): корректировка режимов, состава, изменение маршрута обработки и назначения металла. Выработка системы решающих правил.
|
2
|
|
Электронное тестирование
|
1
|